盘中把创业板 1300+ 只票按「上涨分 / 下跌分」打分,先过市场环境闸门,再过 8 项交易体检,最后给出带止损止盈和仓位的交易计划。
| 代码 | 名称 | 预判 | 预估胜率 | 盈亏比 | 当日% | 现价 | 量比 | 体检 | 决策 | |||||
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+18;60日分位 ≤20(+0.50%)+20、20~40 +10;刚上穿 MA5 拐头(+0.77%,胜率 55.1%)+16;距10日高回撤 8~15% +10、超15% +12;量比 1~1.8 温和放量(+0.28%)+12;连跌 2 天(+0.36%)+10;连涨 2~3 天(+0.35%)+12;RSI6 20~35(+0.25%)+10;量能收缩比 0.85~1.1(+0.32%)+8;近5日跌 3~8%(+0.22%)+8;当日涨 5~20% +8。+18;爆量 量比≥3(-0.54%,胜率 40.1%)+16;高位连涨≥3 天(-0.22%,次2日 -0.60%)+14;放量长上影(-0.23%)+12;高位滞涨(次2日 -0.20%)+8;明显缩量 量比<0.6(-0.20%)+8;高位+近5日涨超15% +8;高位放量破 MA20 +10;一日游(连涨1天且涨幅<2%)(-0.08%)+6;RSI6 ≥80 +5。| 代码 | 名称 | 买入日 | 买入价 | 数量 | 止损 | 目标 | 浮盈% | 持有 | 操作 |
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| 代码 | 名称 | 买入 | 卖出 | 净盈亏 | 收益率 | 持有 | 信号 | 理由 |
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| 盈亏比 | 保本胜率 | 你的胜率下期望(每笔%) | 判定 |
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| 信号组合 | 笔数 | 胜率 | 每笔期望 | 盈亏比 |
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| 预估胜率区间 | 笔数 | 预估均值 | 实际胜率 | 偏差 |
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用「对数几率(Logit)加法模型」:
logit(p) = logit(基准48.5%) + Σ 因子权重 + 共振加成 + 环境修正,再 sigmoid 回概率。
每个因子的权重来自近 60 日样本里「该分组胜率 − 基准胜率」的换算。它是统计先验,不是对单只票的预测:意思是「历史上长得像这样的形态,次日上涨的概率大约是多少」。
权重表在源码 FACTORS 常量里,直接改数字就能调;统计面板的「胜率校准」会告诉你整体偏高还是偏低。
关于 80% 胜率:本工具不承诺任何胜率。可控的是三件事——只在高胜率环境做、只做高共振信号、用盈亏比兜住错误。三者叠加后,55~60% 胜率 + 2:1 盈亏比已经是很好的结果。
DB.cfg:资金、风险比例、仓位上限、成本、严格模式。DB.trades[]:每笔含 code / buyDate / buyPrice / qty / stop / target / vkey / winProb / health / tags[] / status / sellDate / sellPrice / pnl。localStorage['cybup.pro.v2'],纯前端,不联网保存任何数据。/api/q 优先,失败自动降级 JSONP 直连,无需后端即可跑。